데이터 정규화(Data Normalization)는 머신러닝 모델을 개발할 때 거의 필수적으로 사용되는 전처리 작업이다. 데이터의 크기(스케일)가 서로 다르면, 일부 변수의 영향력이 과도하게
Continue reading
Tag: 데이터사이언스기초
선형 회귀와 다중 회귀의 이해와 Python 예제 코드: 데이터 사이언스의 필수 요소 이해하기
“선형 회귀(Linear Regression)“와 “다중 회귀(Multiple Regression)“는 데이터 분석과 예측 모델링에서 널리 사용되는 두 가지 회귀 분석 방법이다. 이들의 주요 차이점은
Continue reading