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Tag: 통계기초

level-of-significance-0-05
06/20/2025 데이터사이언스

유의수준 0.05란? 왜 통계에서는 항상 0.05를 쓸까?

통계 공부를 시작하면 가장 먼저 접하게 되는 수치가 바로 유의수준 0.05입니다.하지만 왜 하필 0.05일까요? 0.01도 있고 0.1도 있는데, 0.05는 어떻게

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통계와 데이터 분석을 위한 모집단과 표본의 차이
04/04/2025 데이터사이언스

통계와 데이터 분석을 위한 [모집단]과 [표본]의 차이

모집단 (Population) 정의 모집단은 관심의 대상이 되는 전체 집단을 의미한다. 이는 연구하고자 하는 특정 집단의 모든 구성원 또는 사건들을 포함한다.

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structured-unstructured-data-what-is-difference
03/31/2025 데이터사이언스

정형 데이터와 비정형 데이터의 핵심 차이점, 예시와 분석 전략까지

현대 데이터 분석 환경에서 다루는 데이터는 크게 정형 데이터(Structured Data)와 비정형 데이터(Unstructured Data)로 나뉜다.이 두 가지는 저장 방식, 구조, 처리

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variance and standard deviation in a dataset size 표준편차 vs 분산 차이 완벽 정리 (데이터 분석 핵심 개념) 통계기초
03/31/2025 데이터사이언스

표준편차 vs 분산 차이 완벽 정리 (데이터 분석 핵심 개념)

표준편차 (Standard Deviation) ✅ 정의 🧮 수학적 표현: 📌 표준편차가 알려주는 것 분산 (Variance) ✅ 정의 🧮 수학적 표현: 📌

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  • 유의수준 0.05란? 왜 통계에서는 항상 0.05를 쓸까?
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