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wedge 머신러닝 데이터세트 분할 방법(How to split your dataset?, train_test_split, KFold, StratifiedKFold) Python 실습, 데이터사이언스, 머신러닝
03/09/2023 Python 실습 / 데이터사이언스 / 머신러닝

머신러닝 데이터세트 분할 방법(How to split your dataset?, train_test_split, KFold, StratifiedKFold)

데이터세트 분할은 머신 러닝 모델을 학습시키기 위한 중요한 단계 중 하나이다. 머신러닝 모델 학습에 있어서 데이터세트를 학습용(train), 검증용(validation), 테스트용(test)으로 나누는

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coding tips [Python] 가상환경 pipenv 사용하기(venv, virtual environment) Python 실습, 데이터사이언스, 머신러닝
03/04/2023 Python 실습

[Python] 가상환경 pipenv 사용하기(venv, virtual environment)

pipenv는 Python 언어를 위한 가상 환경 관리 도구 중 하나이며, pipenv는 pipfile을 사용하여 프로젝트에 필요한 패키지와 패키지의 의존성을 추적하며, 가상

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%ED%86%B5%EA%B3%84%EC%B2%AD %ED%98%BC%ED%95%A9 %EC%A2%8C%EC%9A%B02%ED%9D%B0 통계 정보 찾아보기(인구, 주거, 교통, 복지, 문화, 노동, 경제, 건강, 안전, 환경, 기후) Python 실습, 데이터사이언스, 머신러닝
03/01/2023 데이터사이언스

통계 정보 찾아보기(인구, 주거, 교통, 복지, 문화, 노동, 경제, 건강, 안전, 환경, 기후)

특정 아이디어에 대한 자료를 작성할 때 많은 질문을 하게 된다. ” 누구에게 필요한 아이디어인가? “ ” 어떤 것을 어떻게 이용할

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success step TRL(기술 성숙도, Technology Readiness Level) 평가 Python 실습, 데이터사이언스, 머신러닝
02/11/2023 데이터사이언스

TRL(기술 성숙도, Technology Readiness Level) 평가

기술 성숙도 기술 성숙도 평가는 개발 기술의 성숙도 또는 이행단계를 평가하기 위한 정량화된 측정지표로, 연구 개발 환경(실험실, 유사환경, 실제환경), 연구개발

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coding tips [Python] pd.DataFrame().to_csv() 한글 깨짐 현상 Python 실습, 데이터사이언스, 머신러닝
02/08/2023 Python 실습

[Python] pd.DataFrame().to_csv() 한글 깨짐 현상

df와 같이 한글이 포함된 DataFrame이 있고, 이를 df.to_csv() method로 파일 변환하고자 한다.그리고 csv를 다시 불러 들일 때 한글이 깨지는 경우가

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people g0c76c6d5f 640 MS Bing 검색엔진과 AI챗봇, ChatGPT의 결합 그리고 Google의 AI챗봇 LaMDA Python 실습, 데이터사이언스, 머신러닝
02/06/2023 생성형 AI / 트렌드

MS Bing 검색엔진과 AI챗봇, ChatGPT의 결합 그리고 Google의 AI챗봇 LaMDA

2023년 1월 3일, 언론매체 The Information은 마이크로소프트가 Bing 검색엔진에 OpenAI의 ChatGPT 기술을 적용할 것이라 보도했다. ChatGPT는 대화수준이 실제 인간의 것도

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hat usa 미국 초등학교 학군 비교 분석 #2(Analysis of Elementary Schools by State in the United States) Python 실습, 데이터사이언스, 머신러닝
01/29/2023 데이터사이언스 / 트렌드

미국 초등학교 학군 비교 분석 #2(Analysis of Elementary Schools by State in the United States)

이번에는 미국 초등학교의 Type 비교를 해보고자 한다.학교 Type은 Public, Private으로 구분되며, 데이터를 수집한 Great Schools은 학교와 교육에 대한 정보를 제공하는

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hat usa 미국 초등학교 학군 비교 분석 #1(Analysis of Elementary Schools by State in the United States) Python 실습, 데이터사이언스, 머신러닝
01/27/2023 데이터사이언스 / 트렌드

미국 초등학교 학군 비교 분석 #1(Analysis of Elementary Schools by State in the United States)

오늘 뉴스를 보다보니 이런 기사가 눈에 띄었다. 이대로면 2055년 국민연금 바닥난다…소진시점 2년 앞당겨져 Source: Naver 뉴스(연합뉴스) 여러 기사의 주 내용은

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coding tips [python] web crawling, selenium.webdriver.ChromeOptions() / 셀레니움 크롬옵션 설정 방법 Python 실습, 데이터사이언스, 머신러닝
01/25/2023 Python 실습

[python] web crawling, selenium.webdriver.ChromeOptions() / 셀레니움 크롬옵션 설정 방법

자주 사용하는 동적 웹 크롤링(Selenium) 드라이버를 셋업 방법 user-agent 확인방법 chrome – F12 개발자도구 – Console(Element 옆) – navigator.userAgent 입력

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%ED%91%9C%EC%A7%803 [한국데이터산업진흥원] 데이터산업 백서 정리. 2 - 정책 (Data Industry White Paper. 2 - Policy) Python 실습, 데이터사이언스, 머신러닝
01/22/2023 트렌드

[한국데이터산업진흥원] 데이터산업 백서 정리. 2 – 정책 (Data Industry White Paper. 2 – Policy)

발간사 이후 처음으로 보이는 인포그래픽은 정책 과 법제도에 관한 이야기이다. 2011년부터 시작된 데이터베이스 산업 진흥 법안은 이후로 큰 변화가 없다가

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