모수적 방법 (Parametric Methods)이란? 모수적 방법은 모집단이 특정 분포(대개 정규 분포)를 따른다고 가정하는 통계적 분석 방법이다. 이러한 방법은 분포의 특정
Continue reading
모수적 방법 (Parametric Methods)이란? 모수적 방법은 모집단이 특정 분포(대개 정규 분포)를 따른다고 가정하는 통계적 분석 방법이다. 이러한 방법은 분포의 특정
Continue reading
제1종 오류 (Type I Error) 제2종 오류 (Type II Error) 차이점 이 두 오류 사이의 균형을 맞추는 것은 통계적 분석에서
Continue reading
탐색적 데이터 분석(Exploratory Data Analysis, EDA)이란 데이터를 분석하기 전에 데이터의 주요 특성을 이해하고, 데이터에 숨겨진 패턴, 이상치, 구조 등을 탐색하는
Continue reading
상관 관계 (Correlation) 인과 관계 (Causation) 차이점 상관 관계와 인과 관계의 구분은 데이터를 분석하고 해석할 때 매우 중요하다.데이터에서 상관 관계를
Continue reading
점 추정 (Point Estimation) 구간 추정 (Interval Estimation) 차이점 점 추정과 구간 추정은 각각 다른 상황과 요구 사항에 따라 선택되며,
Continue reading
정규 분포 (Normal Distribution) 이항 분포 (Binomial Distribution) 주요 차이점 이 두 분포는 통계학에서 매우 중요하며, 다양한 종류의 데이터를 이해하고
Continue reading
인공지능 기술이 발전함에 따라, 우리는 일상에서 다양한 방식으로 AI를 활용하고 있다. OpenAI의 ChatGPT는 이러한 변화를 주도하는 중요한 예 중 하나이며,
Continue reading
OpenAI는 GPT-4 Turbo 모델을 Release 하였다. 이 모델은 인공지능 기술의 새로운 경지를 보여주며, 다양한 분야에서의 응용 가능성을 높여주고 있다. GPT-4
Continue reading
Artificial Intelligence Act: Council of the EU Source: Council of the EU and the European Council 이 AI 규제법은 AI를
Continue reading
나만의 AI 이미지 만들기 시리즈로 여러가지 이미지 스타일을 알아보고 있다. 지난번 수채화, 장노출, 포인틸리즘, 픽셀아트에 이어 이번 포스트에서는 이중 노출,
Continue reading