머신러닝 - DEEPLINK CORE Lab

데이터 레이크하우스(Data Lakehouse)

데이터 레이크란? 데이터 레이크(Data Lake)는 대량의 데이터를 생성되는 원시 형식으로 보관하는 중앙 위치를 말한다.기존의 계층적 데이터 웨어하우스(파일이나, 폴더에 저장하는)와 다르게

불확실성과 우연 현상을 다루는 확률은 논리적이고 결정론 적이며 인과 관계가 뚜렷한 다른 수학 주제와 확연히 구별되는 특성을 지닌다. 그런 연유에서

인공지능 기술은 단일하게 구성된 기술이 아니라, 복합적이고 통합적인 기술 포트폴리오다.인공지능 기술은 크게 4가지로 나눠 볼 수 있다.

연합학습(Federated Learning)이란? 연합학습(협력학습)은 로컬 데이터 샘플을 보유하고 있는 여러 분산형 장치, 서버에 걸쳐 알고리즘을 교환하지 않고 훈련하는 머신러닝 학습 방법이다.

카이스트는 인공지능 딥러닝의 의사결정에 큰 영향을 미치는 입력 변수의 기여도를 계산하는 세계 최고 수준의 xAI 기술을 개발했다고 2022년 11월 23일

인공 지능(AI)은 COVID-19 팬데믹과의 싸움에서 잠재적으로 강력한 도구로 성장했다. 대유행 이후 AI를 사용하기 위한 쟁탈전이 벌어졌고, 이 기사에서는 COVID-19와의 싸움에 대한

Google Dataset Search 데이터세트 서치는 2018년 9월 베타 서비스를 시작했고, 2020년 1월 베타가 종료되고 정식 오픈하였다.데이터세트 서치는 학술 연구 및

랜덤 포레스트(Random Forest)는 별다른 Hyper-Parameter Tuning을 하지 않아도 Tree개수만 충분하면 성능이 잘 나오는 장점이 있다. 반면에 몇가지 단점이 있는 데

라이센스 필요 없는 인물사진을(이제 200만장이 넘어가고 있음) AI 기술을 이용하여 무료 배포하고 있으며, 제공하고 있는 얼굴 사진의 Feature들은 아래와 같음

데이터 세트(Dataset)는 데이터 객체(Data Object)로 구성되며, 데이터 객체는 엔티티(Entity, 생각하는 개념 또는 의미 있는 정보의 단위)를 표현한다. 데이터 베이스에서 행은