Non-linearity and non-Gaussian estimation problems are among the most challenging types of issues encountered in system modeling and data analysis.
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Non-linearity and non-Gaussian estimation problems are among the most challenging types of issues encountered in system modeling and data analysis.
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파티클 필터(Particle Filter)는 비선형 및 비가우시안 추정 문제를 해결하는데 사용되는 강력한 시퀀스 몬테카를로 방법(Sequential Monte Carlo method)으로, 이 방법은 로봇
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비선형 및 비가우시안 추정 문제는 시스템 모델링과 데이터 분석에서 흔히 마주치는 어려운 문제 유형이다. 이들 문제를 이해하기 위해서는 먼저 ‘비선형성(Non-Linearity)‘과
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라이다(LiDAR) 센서는 빛을 이용해 주변 환경을 측정하는 기술이다. 이 센서는 로봇, 자율 주행 차량, 지형 측량 등 다양한 분야에서 활용되고
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오늘은 라이다 센서(LiDAR Sensor)와 인공지능을 활용한 물체 인식 기술에 대해 알아보고자 한다. 이 기술은 자율 주행 자동차, 로보틱스, 스마트 시티
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서론 YOLO(You Only Look Once)는 실시간 객체 탐지를 위한 강력한 딥러닝 알고리즘이다. 최신 버전인 YOLO v8은 더욱 향상된 성능을 제공한다.
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AWS를 사용하는 많은 사용자들이 공통적으로 느끼는 걱정 중 하나는 “이번 달의 요금이 얼마나 될까?” 이다. 특히, 대규모 프로젝트나 실험 중인
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AWS(Amazon Web Service) 란? AWS(Amazon Web Service)는 클라우드 서비스이다. 특히 인프라를 빌려주는 클라우드 서비스라 할 수 있다. 그래서 일반적인 클라우드
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AI와 머신러닝이 세상을 변화시키는 중요한 움직임이 되었다. 이를 실현하는 데는 많은 컴퓨팅 파워가 필요하며, 그래픽 처리 장치(Graphics Processing Units, GPU)는
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머신러닝에 대한 관심이 높아지면서, 그를 위한 고성능 컴퓨팅 기기의 중요성이 점점 커지고 있다. 요즘은 클라우드 서비스를 통해 고성능 컴퓨팅 자원을
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