Posted by 지난 9월 22일에 열린 ‘2023 Korea Data-Biz Trends’ 행사에 참석하였고 행사에 대해 소개하고자 한다. 이 행사는 데이터의 힘과 생성형 AI의 시대를 주제로 한국데이터산업진흥원(K-DATA)에서 주최한 행사로, 매년 주목받는 이벤트 중 하나이다.
행사 소개
이번 ‘2023 Korea Data-Biz Trends’ 행사는 한국데이터산업진층원 윤혜정 원장님의 개회사를 시작으로 카이스트 이경상 교수님, 마이크로소프트 최야벳 스페셜리스트님, 셀렉트스타 김세엽 대표님, 캡스톤파트너스 송은강 대표님의 강연으로 이어졌다.
이경상 교수님(KAIST 문술미래전략대학원)
- 주제: 복잡계 데이터 기반 ChatGPT의 전략적 활용
- 핵심 내용:
- 기술을 사용하는 사람의 수요가 기술 혁명을 촉발한다
- 창조(Creation) = 창의(Creativity) + 형상화(Visualization)
- 생성형 AI는 생산성 가치를 창출하며, 기업에서 적극적으로 활용해야 한다
- Instacart, Salesforce, Morgan Stanley, Expeadia, Stich Fix, Mercedes-Benz 등의 기업 사례를 통해 GenAI의 활용을 소개
최야뱃 스페셜리스트님(Microsoft)
- 주제: OPEN AI 개발개요 및 활용
- 핵심 내용:
- 생성형 AI의 활용 가이드, 데이터 기반 미래 기술 동향
- Azure OpenAI 서비스 모델 소개 – GPT 3.5, GPT 4, DALL·E 2
- GPT 동작 메커니즘(Mechanism) 소개 – Prompt, Completion
- 언어 벡터화 모델인 임베딩(Embedding Model) 소개 – 주로 1536차원 벡터를 사용함
- 이미지 생성 모델 DALL·E 소개
- 생성형 AI의 기업 활용 방법, Copilot를 활용한 업무 자동화 및 생산성 향상
- 기업별 ChatGPT의 활용 사례 소개
김세엽 대표님(셀렉트스타)
- 주제: DATA-Centric AI: LLM, 핵심은 데이터
- 핵심 내용:
- Data-Centric AI 개발 필요성, 데이터의 중요성
- 기존에는 Data를 고정하고 AI Model을 개발(Model-Centric AI) 했었으나, 앞으로는 Model을 고정하고 Data를 개선(Data-Centric AI) 하여 AI의 성능을 개선해야 한다
- 특히, Data의 Edge Case의 발견과, Data의 분포 변화에 대응하기 위해 Data-Centric AI 개발이 중요하다
- AI Data Flywheel 소개
- 데이터 세트 기획 → 데이터 세트 Curation → 데이터 세트 구축 → AI 학습 → 데이터 세트 분석 → 데이터세트 기획
- BloombergGPT, Med-PaLM2 사례 소개
- 데이터 구조화와 Retrieval 시스템의 중요성 소개
- Data-Centric AI 개발 필요성, 데이터의 중요성
송은강 대표님(캡스톤파트너스)
- 주제: 국내 VC의 인공지능 투자
- 핵심 내용:
- 디지털 혁명의 시대별 변화와 2023년의 AI 챗 GPT의 위치
- AI 산업 투자 현황 소개
- 캡스톤파트너스가 주목하는 AI 산업 소개
최종 소감 및 전망
데이터와 AI의 무한한 확장 가능성이 눈 앞에 펼쳐져 있으며, 이번 행사를 통해 데이터와 AI를 활용한 혁신적인 방식으로 산업이 변화하고 있는 모습을 확인할 수 있었다.
앞으로 Generative AI의 활용에 따라 우리의 미래가 달라질 것이다.
Generative AI는 창의성과 형상화의 결합으로, 무한한 가능성을 제공하므로 적극적으로 참여하고 활용하는 것이 중요할 것이다.
이번 행사에 참석한 모든 연사님께 감사드립니다!